Neuronale Netze =   Künstliche neuronale Netze bestehen - wie das Gehirn von Säugetieren - aus einer großen Anzahl kleiner Elemente, den Neuronen. Information wird verarbeitet, indem sich die Neuronen mit Hilfe von gerichteten Verbindungen untereinander aktivieren. Dies geschieht im Prinzip analog zu den Vorgängen im Gehirn. Neuronale Netze zeichnen sich durch ihre Lernfähigkeit aus. Sie können eine Aufgabe anhand von Trainingsbeispielen erlernen, ohne dazu explizit programmiert werden zu müssen. Weitere Vorteile sind die hohe Parallelität bei der Informationsverarbeitung, die hohe Fehlertoleranz und die verteilte Wissensrepräsentation, wodurch ein zerstörtes Neuron nur einen relativ kleinen Wissensausfall bedeutet Neuronale Nezte ein nicht-lineares Prognoseverfahren als Methode der Data Mining-Technologie