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OLAP dient der analytischen multidimensionalen Datenauswertung.
Heutzutage sind immer komplexere Analysen mit stetig wachsenden Datenmengen gefordert. Wie Reporting ist Online Analytical Processing (OLAP) eine deskriptive Methode, die geschäftsrelevante Daten zusätzlich multidimensional als Tabelle und Grafik darstellen kann. Dies ermöglicht Ihnen eine weitaus flexiblere Sicht auf die Daten - ob sie aus dem Finanzwesen, Verkauf oder Marketing stammen.
Die Eigenschaften von OLAP lassen sich sehr treffend nach dem FASMI-Ansatz zusammenfassen:
- Fast (Geschwindigkeit): Antwort auf die meisten Anwenderanfragen an die OLAP-Datenbank in 5 Sekunden, bei komplexeren max. 20 Sekunden;
- Analysis (Analyse): Anwenderfreundliche, intuitive Analyse sowie Zugriff auf Analysefunktionen - ohne jeglichen Programmieraufwand;
- Shared (Sicherheit): Ausreichende Sicherheitskriterien (Zugriffsrechte, Sperrverfahren) zur Regelung der Zugriffe durch mehrere Nutzergruppen;
- Multidimensional (Multidimensionalität): Unterstützung multidimensionaler, hierarchisch strukturierter Datenbestände - unabhängig vom zugrundeliegenden Datenbanksystem
- Information (Kapazität): keine Begrenzung des Daten(import)volumens sowie der Skalierbarkeit.
Neben diesen Performanz- und Architekturvorzügen unterstützt OLAP das Management bei betrieblichen Entscheidungen mit erweiterten Analysemöglichkeiten. Im Unterschied zum konventionellem Reporting lassen sich bei OLAP-Analysemethoden nicht nur ein- bis zweidimensionale Daten bereitstellen. Vielmehr macht OLAP durch die Kombination der Daten mit weiteren Dimensionen zusätzliche Datenaspekte unmittelbar verfügbar.
Mit OLAP-Lösungen und entsprechenden Werkzeugen
(Drill-Down,
Drill-Through,
Slice,
Dice) -
flexibel und schnell in vorhandene Infrastrukturen integriert - lassen sich Geschäftsprozesse verdeutlichen, kritische Aspekte näher betrachten und Alternativen entwickeln. CONTURN bietet OLAP-Lösungen Hersteller unabhängig für gehobene Ansprüche an die Unternehmensanalyse an. Gemeinsam mit Ihnen analysieren wir Ihre individuellen Bedürfnisse und legen die geeignete OLAP-Architektur fest, um schnell und dynamisch anspruchsvolle Analysen der multidimensionalen Daten zu erstellen.
Zusammenfassend bietet Ihnen OLAP folgende Chancen:
- Sie erhalten einen permanenten Zugriff auf unterschiedlichste Datenbestände und -quellen des Unternehmens;
- Sie können komplexe Auswertungen selbst schnell durchführen. OLAP erlaubt Filter- und Kombinationsmöglichkeiten, wodurch sich Detaildarstellungen mit bestimmten Variablen erstellen lassen;
- Sie wählen selbst die Kriterien (Zeit, Region, Produkt, Umsätze etc.) aus, die für Sie interessant sind und kombinieren diese miteinander;
- Sie verändern die einzelnen Bezugsgrößen innerhalb Ihrer Analyse beliebig oft und ad hoc;
- Sie erhalten durch diese dynamische Methode eine frei skalierbare Sicht auf Daten als schnelle und aussagekräftige Basis für Ihre Entscheidungsfindung.
OLAP ist nicht notwendigerweise mit einem Data Warehouse verknüpft. Jedoch ergänzen sie sich ideal und bieten dem Anwender signifikante Vorteile, enthält ein Data Warehouse doch alle Daten, die für Online Analytical Processing benötigt werden. Mit der Einbindung einer performanten OLAP-Lösung als Front-End sind komplexe Abfragen durchführbar, die das Management in ihrer Entscheidungsfindung maßgeblich unterstützen.
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