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"DATA MINING ist die Königsdisziplin unter den Business Intelligence Lösungen!"
Aussagekräftige, relevante und (noch) unbekannte Muster, Strukturen und Zusammenhänge in Datenbeständen zu entdecken, zu identifizieren und daraus Verhaltensweisen und Trends zu prognostizieren - dies ist das Ziel von Data Mining.
Die Extraktion des Wissens ist jedoch nicht Ergebnis eines einzelnen Schrittes. Der Prozess reicht vielmehr von der Selektion und Aufbereitung von Daten über das Erkennen von Datenmustern bis zur Ergebnispräsentation und -Interpretation.
Data Mining beinhaltet eine Reihe von Technologien, die auf statistischen Modellen und Mustererkennungs-Verfahren wie Clusteranalyse, neuronale Netze oder Entscheidungsbäume basieren. Diese ermöglichen bisher unbekannte Verhaltensmuster Ihrer Kunden zu entschlüsseln:
- Sie erkennen, welche Gesetzmäßigkeiten dem Verhalten zu Grunde liegen, welche Mechanismen dahinter stecken und welche Konsequenzen daraus zu ziehen sind;
- Sie erhalten aus den vorhandenen Daten Kennzahlen, die zukünftige Verhaltensweisen und Trends vorhersagen lassen;
- Sie nutzen die Erkenntnisse und Zusammenhänge für ein z. B. deutlich verbessertes Marketing und einen effizienteren Vertrieb;
- Sie sichern Kundenzufriedenheit, optimieren Geschäftsprozesse und erkennen neue Entwicklungen bereits im Vorfeld.
Sie profitieren hierbei von unserem mathematischen Background. Oft wird Data Mining auf die Auswahl und den Einsatz der richtigen Software beschränkt. Jedoch kommt es zu Anfang vielmehr auf das Wissen um die Auswahl der richtigen Methode an. Dazu wird mathematisches Know How benötigt, um Grundannahmen zu erkennen und zu bestimmen und auf dieser Basis die adäquate Methode anzuwenden. Das heißt für Sie:
CONTURN
- ermittelt zu Beginn die einzusetzende Methode, die Ihre speziellen Anforderungen erfüllt um verwendbare Regelmäßigkeiten herauszufinden,
- um auf der Grundlage dieser Ergebnisse die einzusetzende Software auszuwählen, wobei wir als unabhängige Consultants nicht an bestimmte Softwareanbieter gebunden sind.
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