 |






|
 |

Ökonomische Validierung (8/10)
Die in den Datenbanken zur Verfügung stehenden Informationen lassen eine Vielzahl an retrospektiven Analysen zu. Im Nachhinein lässt sich feststellen, welche Performance die entwickelte Data Mining Lösung in der Vergangenheit gehabt hätte. Bei der Entwicklung sollten Sie auf einen Testdatenbestand zurückgreifen, um später Cross-Validierungstests durchführen zu können. Sie können feststellen, ob die entwickelte Lösung für die Masse der Kunden gültig ist oder ob eventuell nur samplespezifische Sachverhalte ermittelt wurden.
Eine weitere Möglichkeit bietet der simulierte Praxistest. Kunden werden mit Hilfe des entwickelten Instruments beurteilt und ihr zukünftiges Verhalten beobachtet. Am Ende des Prognosezeitraums kann das vorhergesagte Verhalten dem tatsächlich gezeigten gegenübergestellt werden. Die Qualität des Prognosemodells wird dadurch quantifizierbar.
Implementierung Rollout (9/10)
Nach der Testphase wird das entwickelte Tool in die betrieblichen Abläufe integriert. Die technische Einbettung hängt von der EDV-Umgebung wie von den organisatorischen Bedingungen des Unternehmens ab. So kann die Data Mining Lösung sowohl in eine Marketingdatenbank integriert werden als auch auf einem separaten Rechner betrieben werden.
Wesentlich für den Erfolg ist die Schulung der betreffenden Mitarbeiter. Sollten diese nicht schon in das gesamte Projekt eingebunden sein, müssen sie in dieser Phase über die Funktionsweise der Lösung aufgeklärt werden.
Feedback & Controlling (10/10)
Die Performance der entwickelten Lösung ist in regelmäßigen Abständen zu untersuchen. Auf diese Weise können Sie unterschiedliche interne und externe Einflussgrößen auf das formulierte Ziel hin kontrollieren und gegebenenfalls die Lösung an neue Bedingungen anpassen.
Eine Data Mining-Lösung kann beispielsweise Hinweise auf die Qualität von Neukundengewinnungsmaßnahmen oder auf das aktuelle Produktportfolio geben. Entscheidend ist, dass die entwickelte Lösung stets in ihrem oftmals komplexen Umfeld gesehen wird, um alle mit der Lösung verbundenen Möglichkeiten voll ausschöpfen zu können.

|
|